page_head_bg

Berita

Kesan pandemik dan kekurangan kemahiran global yang berterusan akan terus memacu pelaburan dalam automasi industri sehingga 2023, bukan sahaja untuk meningkatkan bilangan pekerja sedia ada, tetapi juga untuk membuka peluang dan idea perniagaan baharu.
Automasi telah menjadi penggerak di sebalik kemajuan sejak revolusi perindustrian pertama, tetapi kebangkitan robotik dan kecerdasan buatan telah meningkatkan impaknya. Menurut Precedence Research, pasaran automasi industri global dianggarkan $196.6 bilion pada 2021 dan akan melebihi $412.8 bilion menjelang 2030.
Menurut penganalisis Forrester Leslie Joseph, ledakan dalam penggunaan automasi ini akan berlaku sebahagiannya kerana organisasi dalam semua industri kebal terhadap peristiwa masa depan yang sekali lagi boleh menjejaskan ketersediaan tenaga kerja mereka.
“Automasi adalah pemacu utama perubahan pekerjaan lama sebelum wabak; ia kini telah mengambil langkah segera dari segi risiko dan daya tahan perniagaan. Apabila kita bangkit daripada krisis, syarikat akan melihat kepada automasi sebagai satu cara untuk mengurangkan pendekatan masa depan terhadap risiko yang ditimbulkan oleh krisis terhadap bekalan dan produktiviti manusia. Mereka akan melabur lebih banyak dalam kognisi dan menggunakan kecerdasan buatan, robot industri, robot perkhidmatan dan automasi proses robotik.
Pada mulanya, automasi tertumpu pada meningkatkan produktiviti sambil mengurangkan kos buruh, tetapi 5 trend automasi teratas untuk 2023 menunjukkan tumpuan yang semakin meningkat pada automasi pintar dengan faedah perniagaan yang lebih luas.
Menurut kajian 2019 oleh Institut Penyelidikan Capgemini, lebih separuh daripada pengeluar terkemuka Eropah telah melaksanakan sekurang-kurangnya satu penggunaan AI dalam operasi pembuatan mereka. Saiz pasaran pengeluaran kecerdasan buatan pada 2021 ialah $2.963 bilion dan dijangka meningkat kepada $78.744 bilion menjelang 2030.
Daripada automasi kilang pintar kepada pergudangan dan pengedaran, peluang untuk AI dalam pembuatan berlimpah. Tiga kes penggunaan yang menonjol dari segi kesesuaiannya untuk memulakan perjalanan pengeluar AI ialah penyelenggaraan pintar, kawalan kualiti produk dan perancangan permintaan.
Dalam konteks operasi pembuatan, Capgemini percaya bahawa kebanyakan kes penggunaan AI berkaitan dengan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan "objek autonomi" seperti robot kolaboratif dan robot mudah alih autonomi yang boleh melaksanakan tugasan sendiri.
Direka bentuk untuk bekerja secara selamat berdampingan dengan orang ramai dan menyesuaikan diri dengan pantas kepada cabaran baharu, robot kolaboratif menyerlahkan potensi automasi untuk membantu pekerja, bukan menggantikan mereka. Kemajuan dalam kecerdasan buatan dan kesedaran situasi membuka kemungkinan baharu.
Pasaran global untuk robot kolaboratif dijangka berkembang daripada $1.2 bilion pada 2021 kepada $10.5 bilion pada 2027. Analisis Interaksi menganggarkan bahawa menjelang 2027, robot kolaboratif akan menyumbang 30% daripada keseluruhan pasaran robotik.
"Kelebihan kobot yang paling segera adalah bukan keupayaan mereka untuk bekerjasama dengan manusia. Sebaliknya, ia adalah kemudahan relatif mereka untuk digunakan, antara muka yang dipertingkatkan dan keupayaan untuk pengguna akhir untuk menggunakannya semula untuk tugasan lain.”
Di luar tingkat kilang, robotik dan automasi akan mempunyai kesan yang sama penting pada pejabat belakang.
Automasi proses robotik membolehkan perniagaan mengautomasikan proses dan tugasan manual, berulang, seperti kemasukan data dan pemprosesan borang, yang secara tradisinya dilakukan oleh manusia tetapi boleh dilakukan dengan peraturan yang dikodkan.
Seperti robot mekanikal, RPA direka untuk melakukan kerja keras asas. Sama seperti lengan robot industri telah berkembang daripada mesin kimpalan untuk melaksanakan tugas yang lebih kompleks, penambahbaikan RPA telah mengambil proses yang memerlukan lebih fleksibiliti.
Menurut GlobalData, nilai pasaran perisian dan perkhidmatan RPA global akan berkembang daripada $4.8 bilion pada 2021 kepada $20.1 bilion menjelang 2030. Bagi pihak Niklas Nilsson, Perunding Kajian Kes GlobalData,
“COVID-19 telah menekankan keperluan untuk automasi dalam perusahaan. Ini telah mempercepatkan pertumbuhan RPA apabila syarikat beralih daripada ciri automasi yang berdiri sendiri dan sebaliknya menggunakan RPA sebagai sebahagian daripada automasi yang lebih luas, dan kit alat AI menyediakan automasi hujung ke hujung untuk proses perniagaan yang lebih kompleks." .
Dengan cara yang sama seperti robot meningkatkan automasi barisan pengeluaran, robot mudah alih autonomi meningkatkan automasi logistik. Menurut Allied Market Research, pasaran global untuk robot mudah alih autonomi dianggarkan $2.7 bilion pada 2020 dan dijangka mencecah $12.4 bilion menjelang 2030.
Menurut Dwight Klappich, naib presiden teknologi rantaian bekalan di Gartner, robot mudah alih autonomi yang bermula sebagai kenderaan terkawal autonomi dengan keupayaan dan fleksibiliti terhad kini menggunakan kecerdasan buatan dan penderia yang dipertingkatkan:
“AMR menambah kecerdasan, bimbingan dan kesedaran deria kepada kenderaan automatik (AGV) yang bisu dari segi sejarah, membolehkan mereka beroperasi secara bebas dan bersama manusia. AMR menghapuskan had sejarah AGV tradisional, menjadikannya lebih sesuai untuk operasi gudang yang kompleks, dsb. secara kos efektif.”
Daripada hanya mengautomasikan tugas penyelenggaraan sedia ada, AI membawa penyelenggaraan ramalan ke peringkat seterusnya, membolehkannya menggunakan petunjuk halus untuk mengoptimumkan jadual penyelenggaraan, mengenal pasti kegagalan dan mencegah kegagalan sebelum ia membawa kepada masa henti atau kerosakan yang mahal, meramalkan kegagalan.
Menurut laporan oleh Next Move Strategy Consulting, pasaran penyelenggaraan pencegahan global menjana pendapatan $5.66 bilion pada 2021 dan dijangka meningkat kepada $64.25 bilion menjelang 2030.
Penyelenggaraan ramalan ialah aplikasi praktikal Internet Perindustrian Perkara. Menurut Gartner, 60% daripada penyelesaian penyelenggaraan pencegahan yang didayakan IoT akan dihantar sebagai sebahagian daripada tawaran pengurusan aset perusahaan menjelang 2026, meningkat daripada 15% pada 2021.


Masa siaran: Nov-22-2022